近年來，隨著我國信息技術的快速發(fā)展和5G網絡的普及，制造業(yè)數智化轉型加速邁入了新的階段。工業(yè)和信息化部最新數據顯示，我國5G基站總數達到了驚人的350.9萬個，5G移動電話用戶更是高達8.51億戶，占移動電話用戶總數的48.8%。這一數字賦能實體經濟的進程不斷提升，5G行業(yè)應用已經融入71個國民經濟大類，并在工業(yè)領域深入推廣。

為了促進制造業(yè)向數字化、網絡化、智能化發(fā)展，工信部總工程師趙志國表示，將加快數字技術賦能，推動制造業(yè)實現數字化轉型。今年，工信部將開展“人工智能+”行動，促進人工智能與實體經濟深度融合，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。

在這一數字化轉型的過程中，從平臺驅動轉向數據驅動已成為發(fā)展的趨勢之一。通過建立強大的IT平臺來實現技術優(yōu)勢和開展業(yè)務，數據驅動則意味著更多依賴于數據的收集、分析與應用，讓數據成為決策的核心。專家指出，數據驅動的智能化轉型以“數據+算力+算法”為基礎支撐，充分發(fā)揮數據要素協同優(yōu)化、復用增效和融合創(chuàng)新的引擎作用，加快各類生產要素創(chuàng)新性配置，打造數智化企業(yè)，精準快速響應客戶需求和市場變化。

在數字賦能水平持續(xù)提升的情況下，工業(yè)企業(yè)也紛紛加速數字化轉型的步伐。通過云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合，企業(yè)實現了“上云、用數、賦智”，提升傳統(tǒng)產業(yè)現代化水平，實現產品高端化發(fā)展。專家認為，這種技術變革不僅對企業(yè)運營模式及其資源配置產生了顯著影響，同時也推動了產業(yè)鏈供應鏈的數字化轉型，提升了產業(yè)集群競爭力。

隨著人工智能大模型技術的迭代升級，對腦力勞動依賴度較高的制造業(yè)成為了大模型應用的主戰(zhàn)場，“人工智能+”成為數字技術賦能新型工業(yè)化的最活躍領域。專家呼吁加快推進“人工智能+工業(yè)制造”，以實現制造業(yè)腦力勞動自動化為重點，并推進“人工智能+生成設計”等創(chuàng)新應用，以大模型能力賦能重點產業(yè)體系，推動產業(yè)數字化向智能化升級，促進產業(yè)鏈、供應鏈乃至整個社會的數字化轉型。

在這一過程中，保障數據的可靠性、完整性和可訪問性顯得尤為重要。高質量數據直接決定了人工智能大模型的能力，為推動人工智能賦能新型工業(yè)化提供了重要基礎。此外，創(chuàng)新技術研發(fā)與合作生態(tài)、制定標準和政策、加快人才培養(yǎng)和產業(yè)鏈現代化也被認為是推進“人工智能+”的關鍵。

隨著數字技術賦能新型工業(yè)化的不斷深化，制造業(yè)正迎來數字賦能的新時代。數字賦能制造業(yè)，將進一步提升工業(yè)智能化水平，推動傳統(tǒng)產業(yè)向著更高效、更智能的方向邁進，為我國制造業(yè)實現高質量發(fā)展注入了新的動力。

在這樣的時代背景下，制造業(yè)邁向智能化新時代已是必然選擇，數字賦能將成為驅動我國制造業(yè)快速發(fā)展的新引擎。